health informatics ورقة بحثية

Comparative Evaluation of Logistic Regression and Gradient Boosting Models for Influenza Outbreak Early-Warning Using U.S. CDC ILINet Surveillance Data (2010-2025)

تُظهر هذه الدراسة أن كلاً من نماذج الانحدار اللوجستي وتعزيز التدرج تحقق دقة تقارب الكمال في الكشف عن تفشي الإنفلونزا على المستوى الوطني باستخدام بيانات مراقبة شبكة (ILINet) التابعة لمراكز السيطرة على الأمراض والوقاية منها (CDC) في الولايات المتحدة للفترة من 2010 إلى 2025، مما يؤكد الفائدة التشغيلية لتأطير الإنذار المبكر كمسألة تصنيف ثنائي قائمة على العتبة.

Onwuameze, C. N., Madu, V.2026-03-13

📄 health informatics

Self-Reported Side Effects of Semaglutide and Tirzepatide in Online Communities

حللت هذه الدراسة أكثر من 410,000 منشور على موقع "ريديت" لتكشف أنه في حين أن الأعراض المعدية المعوية هي الآثار الجانبية الأكثر شيوعاً والمُبلغ عنها ذاتياً لعقاري "سيماجلوتيد" و"تيرزيباتيد"، فإن المجتمعات عبر الإنترنت تسلط الضوء أيضاً على مخاوف ناشئة مثل المشكلات المتعلقة بالإنجاب ودرجة الحرارة والتي غالباً ما تكون غير ممثلة بشكل كافٍ في التجارب السريرية والملصقات الرسمية.

Sehgal, N. K. R., Tronieri, J. S., Ungar, L., Guntuku, S. C.2026-03-13

📄 health informatics

Decoupling Reasoning and Reward: A Modular Approach for Stable Alignment of Small Clinical Language Models

تقدم هذه الورقة إطار عمل معياريًا قائمًا على المهايئات يفصل بين الإشراف على الاستنتاج وضبط المكافأة لاستقرار محاذاة النماذج اللغوية السريرية الصغيرة، مما يحقق أداءً قويًا وقابلاً للتدقيق ودقيقًا دون التضحية بالخصوصية أو الكفاءة.

Bhattacharyya, K., Kamabattula, S.2026-03-13

📄 health informatics

The Orphanet Nomenclature and Classification of rare diseases: a standard terminology for improved patient recognition and data interoperability

تقدم هذه الورقة نظام تسمية وتصنيف "أورفانيت" (Orphanet) بوصفه معياراً شاملاً، متعدد اللغات، وقابلاً للتشغيل البيني للأمراض النادرة، حيث تفصل تحديث يوليو 2025 الذي يتضمن ما يقرب من 10,000 كيان سريري مع خرائط توسعية للمصطلحات الطبية الرئيسية لتسهيل مشاركة البيانات عالمياً، وتحديد هوية المرضى بدقة، وتحسين النتائج الصحية.

Lucano, C., Lagorce, D., Olry, A., Ali, H., Lanneau, V., De Carvalho, M., Dilsizoglu Senol, A., Fructuoso, M., Gaillard (…)2026-03-12

📄 health informatics

The Risk Factors, Detection and Classification of Esophageal Cancer Using Ensemble Machine Learning Models

تقدم هذه الدراسة إطار عمل قوي لتعلم الآلة التجميعي باستخدام استراتيجية تعدد البذور وتصنيف الميزات القائم على الغابة العشوائية لتحقيق دقة تقارب المثالية (98.3%) وانعدام السلبيات الكاذبة في اكتشاف سرطان المريء في إثيوبيا، مما يثبت أن مجموعات الميزات المختزلة التي تركز على عوامل الخطر الغذائية والبيئية يمكن أن تدعم بفعالية التشخيص المبكر في البيئات محدودة الموارد.

Gaso, M. S., Mekuria, R. R., Cankurt, S., Deybasso, H. A., Abdo, A. A., Abbas, G. H.2026-03-11

📄 health informatics

Cross-Attention Enables Context-Aware Multimodal Skin Lesion Diagnosis

تُظهر هذه الدراسة أن إطار عمل للتعلم العميق متعدد الوسائط يعتمد على الانتباه المتقاطع، والذي يدمج بفعالية بين الصور الجلدية والبيانات الوصفية للمريض، يتفوق على كل من النماذج التي تعتمد على الصور فقط ونماذج الدمج التقليدية في تشخيص الآفات الجلدية بدقة ومعايرة فائقتين.

Mridha, K., Islam, H.2026-03-11

📄 health informatics

Co-designing a virtual reality based mindfulness application to address diabetes distress using Artificial Intelligence-informed Experience-Based Co-Design (AI-EBCD): a feasibility study

استخدمت هذه الدراسة الاستطلاعية نهج التصميم المشترك القائم على الخبرة والمعزز بالذكاء الاصطناعي (AI-EBCD) لجمع الرؤى من البالغين المصابين بمرض السكري من النوع الثاني وممارسي اليقظة الذهنية، مما أسفر عن نموذج أولي مخصص لتطبيق يقظة ذهنية يعمل بالواقع الافتراضي يهدف إلى تخفيف ضيق السكري.

Ghosal, S., Zhang, M., Stanmore, E., Sturt, J., Bogosian, A., Woodcock, D., Milne, N., Mubita, W., Robert, G., O'Connor (…)2026-03-11

📄 health informatics

Regression vs. Medical LLMs: A Comprehensive Study for CVD and Mortality Risk Prediction

تقيم هذه الدراسة أداء نماذج الانحدار التقليدية مقابل النماذج اللغوية الكبيرة الطبية (MedLLMs) للتنبؤ بمخاطر أمراض القلب والأوعية الدموية والوفيات باستخدام مجموعة بيانات LURIC، حيث وجدت أنه بينما تحقق النماذج اللغوية الكبيرة الطبية المحسّنة وتقنيات التعزيز مستويات تنافسية من المساحة تحت منحنى خصائص التشغيل (AUROC) تصل إلى 85%، فإن النماذج اللغوية الكبيرة الطبية تتطلب تعديلات في المعايرة لتصحيح الإفراط المنهجي في التنبؤ.

KOM SANDE, S. D., Skorski, M., Theobald, M., Schneider, J., Marz, W.2026-03-11

📄 health informatics

Variability in Automated Sepsis Case Detection: A Systematic Analysis of Implementation Methods in Clinical Data Repositories

تكشف هذه المراجعة المنهجية أن التباين المنهجي الكبير في الكشف الآلي عن حالات إنتان الدم عبر قاعدتي بيانات MIMIC-III وeICU-CRD يؤدي إلى معدلات كشف متفاوتة بشكل واسع، مما يؤكد الحاجة الملحة لتوحيد التقارير وتوفير الأكواد مفتوحة المصدر لضمان قابلية التكرار في أبحاث إنتان الدم.

Meyer-Eschenbach, F., Schmiedler, R., Stoephasius, J. v., Zhang, C., Kronfli, L., Frey, N., Naeher, A.-F., Ehret, J., No (…)2026-03-10

📄 health informatics

Time-to-event modeling with multimodal clinical and genetic features improves risk stratification of liver complications in chronic hepatitis C

تُظهر هذه الدراسة أن إطار عمل قابل للتفسير ومتعدد الوسائط للوقت حتى وقوع الحدث، والذي يدمج البيانات السريرية والجينية والاجتماعية والاقتصادية، يحسن بشكل كبير من تصنيف مخاطر تليف الكبد، وسرطان الخلايا الكبدية، والوفاة لدى مرضى التهاب الكبد الوبائي (سي) المزمن مقارنة بالتقييم التقليدي القائم على تليف الكبد.

Islam, H., Arian, A., Franses, J. W., Ahsan, H.2026-03-09

→ السابق التالي ←